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如何做细分分析
例如，有一家小网站想要在北京地区做推广工作，笔者对其按照以下步骤进行细分，这样更好地了解该地区访客的访问习惯，让工作更有针对性。
如图所示，在百度统计的【受访页面】报告中对网页的访问情况进行筛选：
1.筛选地域，过滤出【省市自治区】（还可以过滤出全国、国外等）
2.筛选来源，过滤出【搜索引擎】（还可以过滤出直接访问、外部链接等）>西安网站制作公司哪家好,百度后台托管推荐阅读>>> 为什么要细分分析,
3.筛选搜索引擎，过滤出【百度】（还可以过滤出谷歌、搜狗等）
当在过滤栏里精挑细选要关注的交叉维度后，系统在下方的【受访页面数据表】里就会提供页面URL的各个指标，精确地把数据呈现出来方便分析。比如下图所示如下图所示： 其中第一个链接为网站首页，我们就可以了解到通过百度搜索引擎的新访客达到网站首页后的表现，如带来pv为178，平均停留时长为00:02:29，退出率为82.12%.
4、用户群细分：
而对于自身定义的用户群等属性的细分，我们推荐使用百度统计的js api,利用百度统计的自定义变量（_setCustomVar）可以做访客、访次和页面级别的自定义用户属性。语法：_hmt.push(['_setCustomVar', index, name, value, opt_scope]); 如：_hmt.push(['_setCustomVar', 1, 'login', '1', 2]);其中opt_scope可选自定义变量的作用范围分为三种：1为访客级别（对该访客始终有效）、2为访次级别（在当前访次内生效）、3为页面级别（仅在当前页面生效），默认为3。>西安制作网站哪家好,西安最好的制作网站公司推荐阅读>>> 网站分析思路综述,
上述的每一个级别都对应了一个作用范围，每一个自定义变量都是限制在某个范围内的。
在需要对不同类别的访客今后的一系列行为做区分筛选的时候建议使用访客级别，比如“否是VIP会员”等标签；
在需要对本访次的用户行为或状态做区分筛选的时候建议使用访次级别，比如“是否登陆”等标签；
在需要对本访次的访问内容或访问路径做区分筛选的建议使用页面级别，比如看了“体育频道”还是“财经频道”等标签
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